多能耗碳排放量预测方法、系统、设备、介质和产品

本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种多能耗碳排放量预测方法、系统、设备、介质和产品，本方法通过获取电力企业的多个能耗类型的电力运行样本数据以及碳排放量样本数据，对电力运行样本数据进行特征提取，并将运行样本特征数据和碳排放量样本数据作为映射样本，构建训练数据集，构建基于AdaBoost算法的极限学习机，利用训练数据集对极限学习机进行训练，得到训练好的碳排放量预测模型，通过训练好的碳排放量预测模型中来预测当前计算时段的碳排放量预测值，从而有效提升了碳排放量预测的准确性和可靠性。