一种基于NARX神经网络的碳排放因子智能预测方法和系统

本发明提供了一种基于NARX神经网络的碳排放因子智能预测方法和系统，属于电力系统碳排放预测领域。该方法通过采用以历史节点碳排放因子为内生自回归输入、历史节点负荷功率为外生输入的NARX神经网络模型，并结合电网实时运行数据与近期历史数据进行预测，能够有效挖掘电力系统数据的时间序列特征及各因素间内在联系，弥补传统物理模型难以跟踪电碳因子实时变化、无法充分考虑市场因素影响及现有神经网络模型泛化能力弱、对时序信息利用不足的缺陷，同时降低对完整电网运行参数的过度依赖，从而提升电网节点电碳因子预测的准确性、时效性与适应性。