火电机组运行优化方法、装置、电子设备和存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种火电机组运行优化方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取多源输入数据，多源输入数据至少包括火电机组运行数据和电力市场数据；基于火电机组运行数据进行煤耗量预测，得到表征煤耗量的第一预测参数；基于电力市场数据和第一预测参数，确定表征电力价格信号的第二预测参数；基于第一预测参数、第二预测参数和多源输入数据，生成用于指导火电机组优化运行状态的出力及申报参数。本发明通过采用多源数据融合，并耦合内部煤耗量与外部价格信号进行分步预测和综合优化的技术路径，实现了对火电机组运行参数的精确预测与动态优化，具有预测精度高、运行控制灵活的优点。