基于油烟热线工单数据的模型优化方法、存储介质及设备

本申请提供一种基于油烟热线工单数据的模型优化方法、存储介质及设备。所述方法包括：对油烟热线工单数据进行预处理，获取分类关键词和标注数据集；基于所述分类关键词和所述标注数据集为油烟热线工单分类任务配置提示模板，通过示例性提示引导分类模型进行分类；将所述标注数据集上传至模型微调平台，于所述模型微调平台中选取所述分类模型，并配置所述标注数据集和微调参数，以基于所述标注数据集对所述分类模型的微调参数进行调整。本申请有效解决了现有热线油烟热线工单人工分类处理周期长、人力成本高、分类同一性差，以及分类关键词方式粗放、准确率低的问题，显著提升了油烟热线工单分类的效率、精准度与统一性。