基于时间趋势动态增强注意力机制的交通流量预测方法

本发明属于交通流量预测技术领域，提供一种基于时间趋势动态增强注意力机制的交通流量预测方法，包括：获取待预测区域的交通流标准化数据；对交通流标准化数据进行时间趋势动态增强处理，得到正负时间趋势增强矩阵；利用全局注意力与局部卷积双处理机制，对正负时间趋势增强矩阵进行全局与局部时序特征捕捉，得到正负向综合特征矩阵；将正负向综合特征矩阵中的正时间趋势特征与负时间趋势特征进行融合，得到未来设定时段的交通流量预测结果。本发明提供的方案，通过正负趋势特征的精准融合提升了对不同交通场景的适应性，降低了短期与长期预测的误差，增强了预测结果的稳定性与准确性，能够为智能交通应用提供更可靠的数据支撑。