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案件記録

基于图神经网络的业务数据关联分析方法及系统

発明有効
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10請求項 · 1 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

彭易清; 曹玉武; 冀小雷

IPC分類

G06Q 10/04 (2023.01)G06F 18/2137 (2023.01)G06F 18/26 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06Q 10/10 (2023.01)

本发明公开了基于图神经网络的业务数据关联分析方法及系统。该方法涉及业务数据关联分析技术领域,包括以下步骤:业务规则生成、规则转化率动态校准和关联分析适配可靠度校准。本发明通过构建初始业务图并预处理得到优化业务图,映射实时业务数据形成动态业务图,经预训练图神经网络模型生成可执行业务规则,结合规则转化参数进行量化并判断是否动态校准,校准后或直接执行业务数据关联分析并获取适配可靠度参数,据此量化并判断是否校准,生成优化业务规则,确保规则与业务目标、当前环境精准匹配,提高了业务数据关联分析可靠性,解决了现有技术中存在由于未针对动态复杂的业务数据进行优化导致业务数据关联分析可靠性低的问题。

外部リソース