基于边缘协同与数字孪生的成品油智能仓储优化系统

本发明涉及成品油仓储管理技术领域，本发明公开了一种基于边缘协同与数字孪生的成品油智能仓储优化系统，包括：数字孪生建模单元、边缘融合单元、动态路径规划单元、压缩存储单元以及验证优化单元，通过历史不同时间周期内的特征参数构建数字孪生模型，根据边缘数据融合结果分析成品油单工位的成品油特征因子，通过AGV集群冲突消解算法确定动态路径规划周期，通过分形压缩存储确定仓储优化策略：确定分形压缩存储的相似度阈值的降低幅度，以及确定是否启用压力传感器动态校准机制。克服了传统成品油仓储各单工位的动态路径规划差异、数据存储孤立运行导致数据存储冗余量大、设备调度路径规划差异致使系统效率低和精准度低的问题。