一种采用内容推荐的旅游路线个性化定制方法

本发明提供一种采用内容推荐的旅游路线个性化定制方法，属于神经网络应用技术领域，本发明通过采集同一时间段内的多个旅游路线定制请求并按照用户输入参数相似度进行聚合分组，对每个请求聚合组计算聚合中心参数后从历史路线数据库中筛选候选路线集，将候选路线集与聚合中心参数输入路线融合映射模型生成融合叠合特征矩阵与路线分离度向量，基于双层博弈优化模型求解路线可调权重向量并对候选路线集进行加权融合处理形成聚合组路线，最后根据各用户输入参数与聚合中心参数的偏差对聚合组路线进行个性化调整生成个性化定制路线，解决了批量旅游路线定制请求处理时计算资源消耗过大导致服务器响应效率低下的技术问题。