基于多源数据融合的碳排放智能监测系统

本发明涉及环境监测技术领域，公开了基于多源数据融合的碳排放智能监测系统，包括数据处理模块，被配置为获取多源观测数据，并针对预设的排放源类别构建空间先验基函数；模型构建模块，被配置为建立一个由概率分布参数化的深度坐标网络，所述深度坐标网络用于接收时空坐标作为输入，并输出对应的预测碳浓度以及针对所述排放源类别的时变排放源权重系数；训练模块，被配置为通过最小化一个复合损失函数来训练所述深度坐标网络。本发明通过构建一个以连续时空坐标为输入的深度坐标网络，并将大气输运‑扩散偏微分方程作为物理约束嵌入到该网络的训练过程中，实现了对碳浓度及排放场的连续、高分辨率重构。