一种基于多维数据集成的智慧园区能耗评估方法

本发明涉及一种基于多维数据集成的智慧园区能耗评估方法，针对能耗数据异构性高、异常干扰多及建模精度低等问题，提出了一种多源异构能耗数据的标准化特征提取、自适应对齐与动态建模方法。该方法包括设备资产与能耗数据的多维标签化采集、缺失与异常处理、统计与周期特征提取、标准特征归一与语义映射、模型自适应动态生成、异常插补与漂移补偿、模型推理融合及反馈驱动的画像闭环优化等核心步骤，实现了跨设备、多分区能耗特征的一致性表达与高精度预测。通过动态融合多模型输出及实时自适应修正，本方案有效提升了能耗画像的时序一致性与鲁棒性，能为智慧园区节能管理、故障预测和维护调度等智能决策提供准确、高置信度的能耗画像支撑。