一种基于联邦学习的配用电系统多节点协同故障分析方法与系统

本发明提供一种基于联邦学习的配用电系统多节点协同故障分析方法与系统，包括：通过各节点从本地监测设备采集电压异常和功率波动等原始数据，采用差分隐私机制添加噪声处理所述原始数据，得到隐私增强后的本地数据集；根据隐私增强后的本地数据集，在各节点上执行特征提取操作，针对电压异常和功率波动计算统计指标，得到本地异构特征向量；根据更新的本地异构特征向量，在协调服务器上执行集成学习操作，融合多节点信息，得到综合故障模式表示；获取综合故障模式表示后，针对所述表示应用分类算法，判断若模式匹配预设的电压异常与功率波动组合，则识别出故障类型，获得故障识别结果。