基于大语言模型的多资源年度生产使用计划预测方法

本发明公开了基于大语言模型的多资源年度生产使用计划预测方法。该方法包括以下步骤：随机生成虚拟的年度生产订单，并以多资源占用动态更新表为约束条件对虚拟的年度生产订单进行模拟，以获取年度生产日志，进而生成多资源年度生产的结构化样本数据；基于多资源年度生产的结构化样本数据，采用QLoRA微调方法对基础大语言模型进行训练，以获取训练后的多资源年度生产使用计划预测模型；获取实际的年度生产订单，基于训练后的多资源年度生产使用计划预测模型和实际的年度生产订单，获取多资源年度生产使用计划预测结果。本发明有效解决了训练数据匮乏和模型训练效率低的难题，为复杂约束下的年度生产计划制定提供了高效、精准的智能化解决方案。