一种城市物流无人机停靠场站选址方法

本发明涉及物流技术领域，具体涉及一种城市物流无人机停靠场站选址方法，通过构建多目标优化模型，将优化目标确定为最小化从物流中心到所有停靠站的路径距离之和、最小化停靠站的建设总数，以及最小化所有停靠站对周边学校、医院、大型商场等敏感设施产生的总负面影响值，结合条件约束，采用NSGA‑II算法对模型进行求解，并通过模拟数据实验验证了模型与算法，解决物流无人机停靠站选址问题。本发明方法克服了传统单目标选址方法的局限性，在保证100%需求覆盖的前提下，实现了经济效益与社会效益的最佳平衡，为物流无人机停靠站规划提供了更科学、全面的决策支持。