一种融合SARIMAX预测及船厂关键动力设施调度优化方法及系统

本申请提供一种融合SARIMAX预测及船厂关键动力设施调度优化方法及系统，涉及动力设施负荷预测技术领域。该方法包括：对初始数据进行预处理；对预处理后数据进行平稳性检验和白噪声检验，得到最终数据；根据最终数据选出符合最优模型准则的最优变量，确定SARIMAX最优超参数；利用季节性和非季节性的阶数以及外生变量训练SARIMAX预测模型参数并进行拟合处理；基于历史多工况数据类型对应的SARIMAX预测模型进行预测，得到气体负荷使用量；将气体负荷使用量的有限空间范围与气体预测使用量进行校核，基于校核通过的SARIMAX预测模型，对船厂关键动力设施进行调度优化。本申请可将船厂关键动力设施空压机组的有效运行比率提升，降低综合能耗，实现船厂数据驱动的精细化能源管理。