基于SSA-LSTM动态负荷预测的空压机组节能调度优化方法及系统

本发明提供了一种基于SSA‑LSTM动态负荷预测的空压机组节能调度优化方法及系统，涉及工业能效管理技术领域。该方法包括：将气体负荷数据分解，以进行特征分析；先基于空压机工作原理定性筛选具有物理意义的参数，再通过Pearson相关系数分析选取多维度参数作为输入；结合船厂生产数据特点，采用LSTM进行动态负荷预测，并引入SSA优化超参数，构建SSA‑LSTM负荷预测模型；以SSA‑LSTM负荷预测为关键输入，集成空压机多时间尺度的约束条件，系统构建空压机组优化调度模型。本发明通过SSA‑LSTM模型有效捕捉工况数据中的时空异质性与动态波动特征，实现高效全局调优，显著提升预测精度与计算效率；适用于以船厂为代表的高动态、实时精准负荷预测工业场景，为调度决策提供关键支持。