一种融合GIS机器学习的交通设施选址优化方法

本发明涉及交通设施选址的技术领域，公开了一种融合GIS机器学习的交通设施选址优化方法，所述方法包括：从交通地理分布信息中提取交通设施候选选址位置集合，对交通地理分布信息进行标准化处理；采用融合交通地理分布信息以及短时时序信息的机器学习模型对短时历史交通流量数据进行动态预测，映射得到标准化处理后交通地理分布信息下的动态人流热力图；构建以交通设施选址位置为待求解变量的动态人流交通优化目标函数并进行求解，得到缓解动态人流热力图中交通压力的多个交通设施选址位置，同步引导人员出行。本发明实现了基于GIS与时空预测的人流动态分布建模与交通设施自适应选址优化，有效缓解高人流区域交通压力，提高交通布局智能化水平。