一种基于手机信令数据的个体出行与充电需求推断方法

本发明涉及智能交通与大数据分析领域，具体公开了一种基于手机信令数据的个体出行与充电需求推断方法，包括：S1、获取运营商原始手机信令数据，经预处理模块过滤噪声；S2、对清洗后数据判别移动点与停留点，划分用户单日出行段；S3、通过两次DBSCAN聚类结合Hausdorff距离，提取常走轨迹；S4、结合用户历史出行频率，拼接生成典型单日出行链；S5、经能耗建模模块计算各出行段能耗，更新电池SOC；S6、通过蒙特卡洛模拟统计充电事件，输出电动汽车潜在充电需求时空分布。本发明提出的一种基于手机信令数据的个体出行与充电需求推断方法，解决了传统依赖既有充电设施数据的问题，提升潜在需求识别与规划响应能力，为城市充电基础设施科学布局提供支撑。