多目标优化的水资源配置调度方法

本发明公开了一种多目标优化的水资源配置调度方法，将LSTM‑Prophet混合预测模型与注意力机制相结合，在需水预测中同步捕捉了气候周期性、政策调控敏感性和产业发展趋势性特征，通过遗传算法提高需水量预测精度。通过改进的NSGA‑III算法与PSO协同优化机制，结合混沌映射技术有效解决了高维目标空间的收敛难题，配合深度强化学习的动态权重调整策略，使多目标优化效率提高40%。在利用数字孪生系统与三维GIS的深度耦合，实现调度方案的多情景模拟验证，更通过马尔科夫决策过程的实时反馈修正机制。最终构建的熵权‑TOPSIS多维评价体系，结合AR可视化与智能合约溯源技术，为决策者提供了兼顾社会公平、经济效益与生态完整性的帕累托最优解。