一种基于多目标优化的兵力资源调度方法

本发明公开了一种基于多目标优化的兵力资源调度方法，包括：根据资源需求匹配度和敌方行动预测结果，通过博弈论模型分析对抗环境中的策略选择问题，若敌方威胁模式发生变化则触发调度规定的自适应调整机制，采用强化学习算法动态修正资源分配策略参数，得到适应当前对抗态势的最优调度规定；根据精确资源分配结果计算资源消耗速率和补充需求预测，通过时间序列分析算法预测未来时段内各类资源的消耗趋势，若预测消耗速率超过补充能力则提前触发资源调配预案，采用库存优化模型确定最优的资源储备和补充策略。本发明有效提升了复杂对抗环境下的兵力资源调度效率和作战效能。