基于多源数据融合的机房资源容量智能规划系统及其方法

本发明公开了基于多源数据融合的机房资源容量智能规划系统及其方法，属于数据中心管理技术领域，包括多源数据采集模块、资源流形建模模块、测地线优化模块、自适应规划模块和验证与检验模块，本发明将机房的空间、功率、散热和承重等多维资源参数映射为黎曼流形数学模型，构建表征资源分布密度与约束关系的资源度量张量；在资源流形上计算资源配置最优路径，构建包含空间利用率、能源效率、散热效率和成本效益的多目标函数，生成机房设备的最优部署方案；结合资源流形的拓扑特性分析，预测潜在的资源瓶颈，动态调整资源配置方案；并通过数字孪生仿真验证评估方案的安全性和合规性，解决了传统机房规划中各系统独立规划导致的资源分配不均衡问题。