一种基于大数据的粮食储藏能耗优化方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的粮食储藏能耗优化方法及系统，包括根据粮食品质指标建立粮食品质劣化微分方程组，构建粮食质量预测模型，获取历史储藏策略和对应整体环境数据，构建策略‑环境收益图神经网络，将当前仓储环境数据输入粮食质量预测模型获得粮食质量预测值，根据粮食质量预测值和储存条件匹配基础储藏策略，确定储藏能耗优化多目标函数和环境约束，根据策略‑环境收益图神经网络、粮食质量预测模型和储藏能耗优化多目标函数对基础储藏策略进行优化搜索获得最优粮食储藏策略。该方法不仅可以提高粮食储藏能耗优化的效率和准确性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于粮食储藏能耗优化系统中。