一种用于多源异构数据融合治理的智能方法及系统

本发明公开了一种用于多源异构数据融合治理的智能方法及系统，属于数据处理领域，该用于多源异构数据融合治理的智能方法包括以下步骤：基于历史积水点数据和城市水文地理信息，在历史积水区域部署传感器网络，获取实时监测数据，实时监测数据包括降雨强度、道路积水深度、小区内涝情况、排水管网水位/流量；与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过对历史积水区域进行传感器布设，获取实时监测数据，并结合气象预报、地形模型、管网模型，构建水涝预测模型，来预测未来设定时间内（如未来0.5‑3小时）历史积水区域是否存在积水风险，存在积水风险时提前处理，避免积水影响交通中断、市民出行受阻等问题。