一种基于AI模型的安全生产风险管理方法及系统

本申请涉及安全生产技术领域，特别是涉及一种基于AI模型的安全生产风险管理方法及系统。包括：根据生产业务参数设定多个风险感知点，根据全部风险感知点生成时序监测策略；根据各个风险感知点的监测数据生成风险热力图，根据风险热力图设定巡检策略；根据预设反馈时间节点获取反馈数据包，根据反馈数据包判断是否生成巡检策略的修正指令。通过对生产业务流程结合历史生产风险设定多个风险感知点，并根据各个风险感知点的历史风险特征结合风险扩散趋势设定时序监测策略，动态调节对应的数据采集策略，降低整体的监测成本，同时通过动态调整各个风险感知点在风险热力图上的融合权重，提高对整体的风险分析精度和巡检效率，保证企业的安全运行。