一种基于云边融合的网格化配电网预警方法、系统、设备和存储介质

本发明公开了一种基于云边融合的网格化配电网预警方法、系统、设备和存储介质，涉及智能电网运行监控领域，包括，基于标准化数据集，通过量子启发式算法对配电网拓扑图进行动态网格划分，生成配电网网格；在云端接收时间序列混沌特征并结合碳排放约束，通过云边协同的LSTM‑GNN混合预测模型，预测配电网网格单元安全指标，并与预警阈值进行对比，生成配电网网格风险等级；根据配电网网格风险等级，触发高风险网格的预警动作并反馈执行结果至云端；本发明通过LSTM‑GNN混合模型实现配电网网格单元安全指标的精准预测，提升了复杂配电网环境下风险识别的时效性、准确性与系统适应性。