工业集聚区场地高风险污染区智能辅助识别方法及系统

本申请提供了一种工业集聚区场地高风险污染区智能辅助识别方法及系统，属于工业集聚区污染识别的领域，用于解决相关技术中工业集聚区高风险污染区识别精度低、适应性差、跨区复用难的问题，该方法通过空间网格化构建、多源数据整合、三维绑定图神经网络模拟、风险评估等步骤，结合数字孪生预演、目标导向归因及联邦迁移学习；系统含数据采集子系统与服务器，可实现高风险区精准识别、动态适配场景及跨区快速部署，为污染治理提供靶向支撑。