一种基于大数据与人工智能的市政排水项目造价风险预测与控制方法

本发明提供了一种基于大数据与人工智能的市政排水项目造价风险预测与控制方法，涉及项目造价管理技术领域。包括获取设计与工程量、施工进度、变更签证、地质水文与气象、运行监测、历史与市场、宏观政策及物联网传感器等多源异构数据并融合预处理；基于统一编码与时间戳实现跨源时空对齐与实体关联，结合业务语义与时空关系确定目标特征集；据此构建刻画项目要素时空依赖的图结构；基于造价控制基准设定风险度量，对模型实时训练；将图结构输入模型生成风险预测结果；并据预测开展多目标优化，综合造价风险、进度偏差与处置成本，在合同政策、资源能力、时窗工序与排水安全约束下生成预警措施并实时调整风险度量，实现从数据到决策的闭环控制。