一种基于多源数据融合的能源廊道林火风险预测方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的能源廊道林火风险预测方法及系统，方法包括：构建融合数据集，确定风险演变参数；若风险演变参数超过预设阈值则触发植被差异分析功能，得到区段异质性标签；获取区段异质性标签后通过时序变化追踪方法对历史数据进行时空不均性补偿校正，计算每个区段的风险跃迁概率，判断潜在临界点；若潜在临界点被判断为高概率则激活差异预警机制，根据区段异质性标签和风险跃迁概率生成针对性风险等级地图，得到动态预警信号；采用融合数据集中的实时更新流对所述动态预警信号进行迭代验证，结合长短期记忆网络的预测输出调整风险等级，确定最终风险预测结果。本发明提升了火灾风险预测的时效性与准确性。