一种多源数据融合的管道监测方法与系统

本发明涉及管道监测与人工智能技术领域，尤其涉及一种多源数据融合的管道监测方法与系统。该方法包括：通过获取管道线路数据、历史运行档案和策略更新配置记录，进行字段梳理、结构统一和风险分段处理，生成会话主键配置表；配置多源采集时间窗并下发采集任务，完成时间锚点登记和字段口径统一，生成多源会话数据包集合；进行会话与风险单元关联、基于人工智能的多模态特征提取和清洗聚合，利用图结构数据模型构建管网风险图谱结构；基于图谱调用多任务推理模型和规则组件，进行风险类型推理与等级判定，得到风险评估结果和策略更新记录。本发明能够实现多源数据的智能融合与基于机器学习的闭环优化，有效增强管道安全管理的智能化和可靠性。