基于数据处理与机器学习的风险预警方法及系统

本发明提供了一种基于数据处理与机器学习的风险预警方法及系统，属于基于数据处理与机器学习的风险预警技术领域。本发明旨在解决现有预警模型可解释性差、多源异构数据难以整合利用的问题。该方法包括：基于预设的多层级数据模式，整合多源异构的质量风险指标数据；将指标数据应用于一机器学习模型，该模型被配置为同步输出一风险预测值和与指标数据对应的特征贡献度值；基于该风险预测值确定一风险等级；并基于该特征贡献度值确定导致风险的关键风险指标。本发明还提供了一种执行该方法的装置。本发明通过在给出风险预测的同时同步输出各指标的贡献度，实现了预测与诊断一体化，提升了预警的准确性与可解释性。