基于深度学习的防波堤风机可靠性预警方法和装置

本申请公开了一种基于深度学习的防波堤风机可靠性预警方法和装置，涉及防波堤风险预警领域，该方法包括：获取防波堤风机基础结构的多源监测数据和未来预设时间窗的气象水文预报数据；基于多源监测数据提取基础结构特征参数，构建基础特征数据集；将基础特征数据集输入训练好的检测模型，以得到空间特征和时序特征，并基于空间特征和时序特征对风机基础结构进行可靠性状态评估，得到结构可靠性参数；检测模型包括依次连接的卷积神经网络和长短期记忆网络；根据结构可靠性参数和气象水文预报数据，通过时序深度学习算法构建风险演化模型，通过风险演化模型预测潜在风险演化趋势，生成风险预警结果。本申请提升了防波堤风机的风险预警准确度。