一种基于数据驱动的尾砂充填过程智能控制方法

本发明公开了一种基于数据驱动的尾砂充填过程智能控制方法，涉及自动控制技术领域，包括，采集多源工况数据，经融合去噪与归一化后构建工况特征向量；在预设时间窗口内拼接工况特征向量，训练三日龄强度预测模型和堵管风险评分模型，生成充填演化状态向量；对充填演化状态向量聚类并计算状态中心，根据状态类别构建安全操作窗口并计算安全裕度；在安全操作窗口约束下构建稳定裕度指标，并通过滚动优化求解稳定控制量；通过最新运行数据形成增量样本集，对预测模型及安全操作窗口进行统一增量更新。本发明通过构建充填演化状态向量及数据驱动的三日龄强度预测模型和堵管风险评分模型，实现了对尾砂充填工况与关键安全性能的精细量化和提前预判。