一种基于大数据的机车行修数据智能管理系统及方法

本发明公开了一种基于大数据的机车行修数据智能管理系统及方法，属于数据管理技术领域。本发明采集机车行修数据、设计行驶形态及待行驶轨道数据，标注轨道交接处与拐弯处的里程坐标及几何参数，同步调取行驶过该轨道的前车数据；常规平直段按轨道固有特征初步分区，将机车数据代入轮轨接触压力计算模型，得到关键位置动态承载压力值，按压力越高分区越短的规则细化分区，形成轨道分区图谱；以分区为单位，融合机车、轨道及前车数据构建AI预判模型，输出风险等级与异常类型并生成整修方案，结合整修时段内机车运行时间优化方案，实现轨道整修的精准化与高效化。