一种基于AI推理的多源洪水数据分析方法及系统

本申请涉及水文水资源的智能分析技术领域，公开了一种基于AI推理的多源洪水数据分析方法及系统。该方法通过多源数据融合与精准采集，整合了多渠道的数据，采用机器视觉结合自然语言处理的双引擎驱动的多模态AI解析技术，对多源数据的影像数据进行像素级目标检测与时空分析，同步从多源数据的文本数据中提取关键事件要素，经坐标映射与特征融合实现多模态数据深度解析，为洪水参数反演提供高精度基础数据。这种基于多源数据与AI推理的方法提升了数据共享的便利性，提高了时空覆盖率，进一步提高了最后的分析精度。