一种电子烟生产异常识别方法

本申请公开了一种电子烟生产异常识别方法，包括：提取异常区间内生产批次数据，结合历史记录比对得到注液量与烟弹容量的匹配比例，若匹配比例超过预设范围，判定存在产品品质隐患的潜在风险；根据优先级排序采集注液压力和组装工位的等待时长进行特征提取，构建包含注液批次和零件配送批次的间隔的异常特征向量；若异常特征向量与异常模式库的匹配条件符合，则生成对应预警信号，结合当前生产批次数据，对后续生产批次进行实时比对与监测；若对比结果异常，则根据预警信号级别调整注液设备维护周期和零件供应链协调性参数，持续跟踪时序数据流，得到优化后的生产节奏协调性指标。本申请可广泛应用于数据处理技术领域。