一种基于MES的缺陷检测与质量控制优化方法及系统

本发明提供了一种基于MES的缺陷检测与质量控制优化方法及系统，通过全流程数据闭环实现缺陷预防与工艺动态调整。采集多工序数据，提取物料批次、工艺参数、设备编号等特征构建缺陷标签，清洗历史数据并构建时间窗口特征，采用LSTM+注意力机制模型进行多类别缺陷分类预测，结合SHAP值分析特征贡献度。设置多级预警机制，基于良品率阈值触发设备暂停与维修通知，按缺陷严重性分级响应，动态调整设备参数，联动工艺优化建议。迭代模型与规则，回传返工数据生成优化样本，结合Apriori算法挖掘缺陷‑参数关联规则，并更新设备健康度评估模型。解决传统质量控制滞后性、静态化问题，构建了从缺陷预测到工艺优化的智能化闭环体系。