一种基于多源数据融合的跨境运输异常预警方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的跨境运输异常预警方法及系统，具体涉及跨境运输异常预警技术领域，用于解决预警难转化为处置路径的问题；本发明通过融合事件流将运输节点、轨迹位置、通关监管、环境与单证统一到同一时间轴与对象标识，在同线路与目的地下训练参考路径基线，以序列比对替代单阈值告警，联合时效、空间与节点完整性校验，降低误报，并在决策执行闭环上判定异常的同时计算处置时间窗口，结合资源可用度、路径连通性与合规限制生成候选处置路径，并进行路径择优，输出含节点、时限与执行主体的结构化处置计划并关联运输对象唯一标识，采集回执迭代基线与规则，实现从告警到调度的闭环，缩短了响应时间，提升了合规通行效率。