基于大模型的电力智能仓储管理方法及系统

本发明公开了基于大模型的电力智能仓储管理方法及系统，属于智能仓储技术领域，该方法包括S1、实时获取电力物资的基础信息及动态数据；S2、对基础信息与动态数据进行清洗与整合，生成结构化数据库；S3、基于预训练的大模型构建数据分析模型，调用动态数据与基础信息，生成需求预测结果及输出质量风险评估结果；S4、根据需求预测结果调整预设的库存策略，同时依据质量风险评估结果生成处理建议；S5、将调整后的库存策略与处理建议反馈至预设电力智能仓储作业系统。该系统包括采集模块、生成模块、预测与评估模块、预警模块及反馈模块。本发明通过构建数据分析模型预测电力物资未来需求量，实现数据实时分析与需求趋势预测。