CNIPA.AI
검색으로 돌아가기
기록

一种纺织工艺参数智能推荐系统及方法

발명유효
1조회수
10청구항 · 2 독립항
§ Ⅰ

개요

발명자

辛献杰; 赵连民; 鞠长义; 李俊生

IPC 분류

G06Q 10/10 (2023.01)G06Q 50/04 (2012.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/15 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)

本发明涉及工艺参数优化技术领域,具体为一种纺织工艺参数智能推荐系统及方法,包括:数据采集单元,用于获取纺织工艺参数数据、生产环境参数数据、设备健康状态数据及纺织品质量指标数据,并按生产批次建立四维度关联数据集;张量构建单元,用于计算四维度关联数据集中四维度数据间的关联强度,根据关联强度构建工艺‑环境‑设备‑质量四阶关联张量;特征提取单元,用于对四阶关联张量进行多尺度切片处理,提取张量切片拓扑特征。本发明能够从生产过程中的多维数据中提取出精准的关联性,这种多维度的数据分析可以帮助识别关键的纺织工艺要素,从而为不同质量需求的纺织品提供个性化的工艺参数推荐方案。