基于深度学习的自动化审核方法和装置

本申请公开了一种基于深度学习的自动化审核方法和装置，涉及自动化审核技术领域。该方法包括：使用深度学习算法，构建自动化审核模型，并对自动化审核模型进行知识蒸馏，得到轻量化自动化审核模型；采集待审核企业的多源异构数据，并使用轻量化自动化审核模型，进行自动化审核，得到企业风险评分和自动化审核结果；若自动化审核结果为自动化审核失败，则对待审核企业的多源异构数据和企业风险评分进行人工复核，得到人工复核结果。解决了现有技术存在的效率低下、标准不一、风险遗漏以及成本高昂的问题。