基于大数据的垃圾渗滤液处理设备管理方法及系统

本申请涉及垃圾渗滤液处理领域，公开了基于大数据的垃圾渗滤液处理设备管理方法及系统，所述方法包括：实时采集垃圾渗滤液处理设备的运行参数和处理过程中的水质参数；基于所述运行参数和水质参数提取多维度特征；将所述多维度特征输入至趋势预测模型中；所述趋势预测模型输出水质参数的短期预测结果；基于所述短期预测结果、当前的运行参数以及设备当前的操作类型通过强化学习算法训练的控制策略模型输出工艺参数调整建议并生成控制策略；将所述控制策略发送至设备控制器，设备控制器基于所述控制策略对相应的处理设备进行调控。通过上述技术方案，实现了对垃圾渗滤液水质参数的短期预测，提高了处理过程的可预见性。