一种TBM掘进的数字孪生自适应决策平台及控制方法

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种TBM掘进的数字孪生自适应决策平台及控制方法，旨在解决现有技术存在的感知维度单一、物理与数据模型相互割裂、预警与控制环节脱节以及人机交互低效的问题，方案主要包括：通过硬件感知层采集多源实时数据，经数据管理与融合层处理后，由数字孪生模型层构建物理‑数据融合模型并完成风险评估，最终通过增强现实交互层实现风险可视化，并由智能控制决策层生成控制指令输出至TBM主控系统。本发明构建了一个能够实现多源感知深度融合、物理与数据模型在线耦合、风险评估与设备控制秒级闭环、并通过增强现实实现直观交互的一体化智能决策平台及控制方法。