身份智能推理与履历生成方法、系统及计算机设备

本发明公开了身份智能推理与履历生成方法、系统及计算机设备。方法包括：从多源学术数据库中获取并清洗作者的论文元数据，构建支持时序查询且保护隐私的时序知识图谱；基于时序知识图谱利用预训练模型和序列分析技术为作者生成研究内容向量，并分析合作网络及学术行为特征；采用条件隐扩散模型在给定学术特征条件下，通过迭代去噪过程基于时序知识图谱预测作者身份，以模拟人类专家思考方式推理学术身份；结合用户的自然语言查询，生成作者学术履历报告。通过实施本发明的方法可实现将零散的数据转化为有价值的洞察，从而实现从简单信息检索到生成深度学术传记的转变，不仅有助于提升人才评估的准确性和全面性，也为职业发展提供更加科学的依据。