一种融合多源知识的列车故障智能辅助诊断方法及系统

本发明涉及轨道交通车辆智能诊断领域，尤其涉及一种融合多源知识的列车故障智能辅助诊断方法，包括构建多源知识文档库，经文本清洗、分段拆解和向量化处理得到向量数据库；然后获取故障告警列表并捕获事件信息，根据向量数据库进行诊断得到诊断建议；接着提取和分析故障前后的时序运行参数，生成趋势图和特征指标得到分析结果；基于诊断建议和分析结果构建多维度辅助分析机制，结合历史维修工单信息生成维修建议；最终根据维修建议生成综合辅助诊断报告，自动生成维修派工任务单，依据预设的优先级调度算法确定任务执行顺序并执行维修派工任务单。本发明能够提高列车故障诊断的准确性与及时性，提升轨道交通装备的安全性、运维效率及智能化水平。