基于知识图谱驱动的两阶段分类设备视情检修决策方法

本发明涉及设备维护与检修决策技术领域，公开了基于知识图谱驱动的两阶段分类设备视情检修决策方法，该方法包括：获取多源文本数据；基于设备重要度评价模型对设备进行第一阶段分类，基于维修策略对零部件进行第二阶段分类；以设备实体、故障模式实体和维修措施实体为知识本体，嵌入状态变量节点，利用长短期记忆网络构建融合状态变量的知识图谱；结合语义上下文感知机制与图结构稳定性约束机制，输出候选故障节点；在知识图谱中检索候选故障节点对应的候选维修措施，结合软约束和硬约束进行候选维修措施校验，利用执行编排生成器将维修措施列表转化为设备检修决策方案，本发明结合知识图谱，实现检修决策方案智能化，为维护人员提供决策支撑。