一种数据中心AI故障概率预防分析方法

本发明公开了一种数据中心AI故障概率预防分析方法，涉及故障分析技术领域，包括：调取目标部件的更换记录，得到更换部件的工作时长；将更换部件分为若干区域，得到每一区域的老化等级，计算更换部件的第一老化程度；根据每一标定点的位置，计算更换部件的第二老化程度，得到更换部件的总老化程度；获取待检测部件和若干更换部件，得到每一更换部件的部件权值；得到待检测部件的故障预警时长，智能研判待检测部件的预警时间，及时进行预警提示。本发明通过提取更换记录，综合灰度图、性能测试和环境要素进行分析，智能研判预警时间并进行预警提示，提高部件更换时机可靠性，有助于保障数据中心持续稳定运行、降低停机故障风险。