一种社交媒体用户地理定位方法

本申请涉及一种社交媒体用户地理定位方法，先对数据集内的用户社交文本进行预处理，为每个用户分配区域位置标签，再基于大模型对用户社交文本进行多粒度实体识别和补充，并引导大模型对用户常驻地位置进行推测，分别得到知识增强文本和伪标签增强文本，将这两类增强文本附加在用户社交文本之后，得到最终的增强文本，采用TF‑IDF计算增强文本中单词的权重，构建基于用户文本的特征矩阵，然后将社交数据转化为图结构，重建通过数据集外用户建立的间接连接，并建立用户邻居节点间的连接，得到坍塌网络，对坍塌网络进行基于伪标签的社交网络优化，得到社交网络，最后融合增强后的文本特征矩阵和社交网络，构建位置增强网络，基于HighwayGCN进行特征提取，使用激活函数得到概率分布，输出用户地理位置标签。