基于用户画像与场景的烟草专卖档案智能推送方法及系统

本申请公开了基于用户画像与场景的烟草专卖档案智能推送方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：将烟草专卖相关法规转换为结构化文本；分解结构化文本为原子化条款，识别原子化条款中的实体及依赖关系，并构建知识图谱；将各类原子化条款编译为可执行规则链；根据条款生效时间生成版本快照；根据知识图谱中节点的版本序列对版本快照与区块链存证节点中的法规溯源记录绑定；根据企业类型及历史违规记录激活差异化规则集；基于差异化规则集计算多维评估向量；基于用户画像相似度推荐同辖区同类型企业的已审批案例；生成动态推送列表，并输出至行政审核终端。本申请通过区块链存证实现法规精准迭代，提高了法规的实时性和推送准确率。