基于AI的烟草消费者行为分析与个性化营销方法及系统

本申请公开了基于AI的烟草消费者行为分析与个性化营销方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：采集多模态实时行为数据流；对多模态实时行为数据流进行动态噪声过滤，得到有效行为序列；抽取有效行为序列的多个时空特征向量，融合各个时空特征向量并压缩维度，得到目标特征张量；将目标特征张量输入至增量学习引擎进行增量学习；根据舆情事件在预设营销策略库中匹配得到备选动作，进而推送差异化的营销策略；采集反馈行为数据进而根据反馈行为数据计算策略效用指标，并将策略效用指标回传至增量学习引擎作为下一轮更新的正则化约束项。本申请结合增量学习引擎、舆情事件与营销策略映射机制，实现了增量学习引擎动态优化与精准营销。