一种基于人工智能的电商产品市场调研方法及系统

本申请实施例提供一种基于人工智能的电商产品市场调研方法及系统，该方法包括：S1：解析用户输入信息，转换为结构化数据，并分解为多个子任务；S2：利用所述大语言模型分析所述子任务的需求和每个所述子任务之间的依赖关系，生成调研策略；S3：根据所述调研策略调用所述MCP工具生成初步调研数据；S4：对所述初步调研数据进行评估，判断每个所述子任务是否已达到预期的调研要求，获取评估结果；S5：根据所述评估结果判断所述初步调研数据是否充分；S6：根据所述调研结果调用专门的统计MCP工具，生成调研报告。该方法通过大语言模型和MCP工具，经动态评估与补充调研保障数据充分性，最终生成调研报告，实现调研全流程智能化，提升效率与结论可信度。