基于多模态多目标优化的餐饮推荐选择方法

本发明公开的基于多模态多目标优化的餐饮推荐选择方法，以最小化用餐消费、最大化用餐体验为目标建立待优化目标函数；基于分裂筛选演化多模态多目标优化算法，通过结合支配关系、目标函数值、拥挤距离和局部密度四个因素，得到综合适应度值，最后输出所有帕累托解集供用户选择。本发明将综合适应度值作为衡量个体优劣的综合指标，而非单纯依赖目标函数值，综合适应度值考虑了收敛性与多样性，从而使得解集能够在保持全局最优性的同时，保持解空间的多样性，从而能够为餐饮推荐系统提供多样化的选择方案。